Apresentação TCC – Matheus de Paula Medeiros
10/02/2022 (quinta-feira) · 19:00 – 21:00
Google Meet link: https://meet.google.com/vbh-iqmh-egp
Composição da Banca:
Prof. Luciano Bertini
Prof. Alessandro Copetti
Prof. Leandro Soares de Sousa
Prof. Carlos Bazilio Martins
Título: Sistema de monitoramento de consumo de energia elétrica residencial com reconhecimento não-intrusivo de cargas
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de medição e monitoramento de consumo de energia elétrica residencial utilizando técnicas de monitoramento não-intrusivo e aprendizado de máquina. O principal objetivo deste sistema é auxiliar nos esforços para a redução de consumo elétrico, que normalmente tem a eficácia limitada pela indisponibilidade de informações detalhadas. A característica de monitoramento não-intrusivo reduz não só o custo do aparato de medição, mas também a complexidade da instalação do mesmo na residência, pois não exige a presença de um sensor para cada aparelho a ser monitorado. Para isso, o sistema deve ser capaz de identificar, utilizando apenas o valor agregado de potência da residência, o momento em que cada aparelho é ligado ou desligado, de maneira que possa usar essas informações para calcular o consumo de cada um deles. Para atingir estes objetivos, foi necessário desenvolver não só um medidor inteligente, mas também uma aplicação que execute em um servidor e seja responsável por ler os dados obtidos pelo medidor, fazer o desagregamento de consumo e prover uma interface que permita ao usuário visualizar os dados finais. O medidor desenvolvido utiliza um microcontrolador ESP8266, que executa o sistema operacional de tempo-real FreeRTOS e é controlado por um firmware desenvolvido na linguagem C. O programa do servidor, que também foi desenvolvido na linguagem C, obtém os dados de potência do medidor e usa os algoritmos kNN e LOF para fazer a desagregação de consumo. Os dados de consumo são armazenados em um banco de dados SQLite e podem ser consultados via uma API HTTP, que é utilizada pela interface Web do sistema para apresentar esses dados ao usuário.
Palavras-chave: Consumo de energia elétrica, Medidores Inteligentes, Monitoramento Não-intrusivo de Cargas, Aprendizado de Máquina
Apresentação TCC – Dangelo Moreira e Matheus Epifanio
11/02/2022 (sexta-feira) · 14:00 – 16:00
Google Meet link: https://meet.google.com/hms-djte-btd
Composição da Banca:
Profª. Marcilene de Fátima Dianin Vianna
Profª. Flávia Bernardini
Prof. Carlos Bazilio Martins
Título: IMPACTO COMPORTAMENTAL CAUSADO PELO ENSINO DE ROBÓTICA EDUCACIONAL
Resumo: Tendo em vista que a tecnologia está diretamente ligada ao cotidiano das pessoas, o presente trabalho abordou impacto do ensino de robótica e linguagem de programação na educação básica, visando apresentar as habilidades desenvolvidas pelos alunos que participaram do projeto de robótica e como elas podem ser utilizadas no cotidiano e na vida escolar para solucionar problemas. O objetivo desse trabalho é investigar as competências comportamentais desenvolvidas nos alunos que participam do projeto de robótica educacional desenvolvido no Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal Fluminense de Rio das Ostras/RJ, em parceria com escolas municipais de Rio das Ostras/RJ. Inicialmente foi realizada uma bibliometria sobre pensamento computacional e robótica educacional na computação, onde uma base de 10 artigos principais foi analisada, e observou-se a necessidade de desenvolver uma forma assertiva de mensurar o impacto da Robótica Educacional nas habilidades dos participantes. Foi feito também um estudo de caso com os alunos envolvidos no projeto, onde,através de questionários aplicados aos alunos e aos pais dos mesmos, foi constatado que houve melhora na autonomia e no trabalho em equipe dos alunos.
Palavras-chave: Robótica Educacional, Pensamento Computacional, Habilidades
Apresentação TCC – João Victor Soares Gomes e Matheus Osório Carvalho de Cerqueira
11/02/2022 (sexta-feira) · 18:00 – 20:00
Google Meet link: https://meet.google.com/hmb-xrho-axu
Composição da Banca:
Prof. Leandro Soares de Sousa
Prof. Luciano Bertini
Prof. Marcos Ribeiro Quinet de Andrade
Título: Desenvolvendo uma aplicação para análise de tráfego de rede
Resumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma aplicação modular e open source para monitoramento do tráfego da camada de rede em um sistema computacional. Esse monitoramento se dará através de uma interface gráfica na qual o usuário será capaz de visualizar através de gráficos e tabelas, informações acerca das conexões realizadas pelo seu dispositivo. Dessa forma, o trabalho visa apresentar todo o processo de construção da aplicação, desde à definição de análises de requisitos, diagramas de classe e caso de uso, linguagens, frameworks e bibliotecas, até a implementação dela. Por fim, os resultados obtidos pela aplicação serão comparados com aplicações já existentes no mercado. Deseja-se concluir que a aplicação atendeu aos requisitos definidos e de fato monitore o tráfego da camada de rede.
Palavras-chave: monitoramento, tráfego, rede, aplicação modular, open source